원문은 Synced 미디엄, https://medium.com/syncedreview/ai-in-the-media-and-entertainment-industry-1ad4b2b701b8
- M&E(Monitoring & Evaluation): 기업 목표달성 계측 시장(KPI 모니터링 시스템 시장)은 커지고 있으나, 업계 전체 파이는 정체가 걸렸으니 M&E 를 잘 하게 해 주는 AI가 뜨고 있다는 이야기로 포문을 연다.
감상: 2018년 4월 26일 기사고, 큰 그림보다는 당장 실천가능한 AI에 대하여 이야기하고 있다. |
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AI는 M&E 시장 중 4가지 분야에서 두각을 보이고 있는데,
- Marketing & Advertising
- Service Comprehension
- Search and Classification
- Experience Innovation
이다.
Marketing & Advertising
- 알리바바의 Luban 은 AI Designer 로, 인간 디자이너에 비해 1000배 빠르다. Luban은 8000개/s 의 배너를 만들었고, 총 1700만개 배너 광고를 만들었다.
- IBM의 Watson은 AI로 “Morgan”이라는 호러 영화 트레일러를 만들 때 도음울 줬다.
- 설명에 따르면, Watson은 100개의 호러 영화 트레일러를 가지고, 호러 영화 트레일러가 어떤 형식을 지니고 있는지 파악한다.
- 24시간의 학습 끝에 6분짜리 영화 트레일러를 만든다
- 이것은 인간 전문가는 6주가 걸리는 일이라고
- 영상: https://www.youtube.com/watch?v=gJEzuYynaiw
- 기사: https://www.ibm.com/blogs/think/2016/08/cognitive-movie-trailer/
- 설명에 따르면, Watson은 100개의 호러 영화 트레일러를 가지고, 호러 영화 트레일러가 어떤 형식을 지니고 있는지 파악한다.
- Albert Intelligence 의 마케팅 인공지능은 자연어처리(이하 NLP)와 비전 테크놀러지를 이용한다. AI는
- 광고 시청자 타게팅
- 솔루션 개발
- 자동 캠페인 관리
- 전략을 수행한다. 이것은 커스터머 트랜잭션과 전환 효율을 각각 183%, 600% 개선했다.
Personalized Services
개인화는 중요하다. AI는 10억 고객을 카테고리화 한다. 비디오 사이트(유튜브), 온라인 쇼핑(아마존)을 할 때, 취향을 파악하고, 광고는 그들의 인터넷 속도와 대역폭을 보고 적당히 조절한다.
- 넷플릭스의 비디오 추천
- Netflix는 서던 캘리포니아 대학과 낭트 대학과 협업하여 머신러닝을 통해
- 사용자의 지역에 따라 이미지를 압축하여 끊김 없는 스트리밍 경험을 제공한다
- 어디든 인도든, 일본이든.
- Netflix는 서던 캘리포니아 대학과 낭트 대학과 협업하여 머신러닝을 통해
Search and Classification
AI가 검색 결과 정확도를 올리고, 이미지 해상도를 업스케일하는데 도움을 준다.
- Google에서 키워드를 입력하고 이미지를 얻을 때
- 유사이미지를 제공하고
- link-building (카테고리 분류)를 통해
- 채식주의자에게는 베이컨 치즈버거 광고가 안뜨게 한다
Experience Innovation
VR(가상현실과) AR(증강현실)이 AI와 만나 복잡한 홀로그래픽 이미지를 만들 수 있게 됐다.
- 인텔은 VR로 NFL 2018 게임중계를 하기로 했다
- 인텔은 2018 동꼐 올림픽을 360도 비디오 컨텐츠로 제공하겠다고 했다.
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