원문은 Synced 미디엄, https://medium.com/syncedreview/ai-in-the-media-and-entertainment-industry-1ad4b2b701b8

• M&E(Monitoring & Evaluation): 기업 목표달성 계측 시장(KPI 모니터링 시스템 시장)은 커지고 있으나, 업계 전체 파이는 정체가 걸렸으니 M&E 를 잘 하게 해 주는 AI가 뜨고 있다는 이야기로 포문을 연다. 

감상: 2018년 4월 26일 기사고, 큰 그림보다는 당장 실천가능한 AI에 대하여 이야기하고 있다.

AI는 M&E 시장 중 4가지 분야에서 두각을 보이고 있는데,

1. Marketing & Advertising
2. Service Comprehension
3. Search and Classification
4. Experience Innovation

이다.

Marketing & Advertising

1. 알리바바의 Luban 은 AI Designer 로, 인간 디자이너에 비해 1000배 빠르다. Luban은 8000개/s 의 배너를 만들었고, 총 1700만개 배너 광고를 만들었다.
2. IBM의 Watson은 AI로 “Morgan”이라는 호러 영화 트레일러를 만들 때 도음울 줬다.
   1. 설명에 따르면, Watson은 100개의 호러 영화 트레일러를 가지고, 호러 영화 트레일러가 어떤 형식을 지니고 있는지 파악한다.
      1. 24시간의 학습 끝에 6분짜리 영화 트레일러를 만든다
      2. 이것은 인간 전문가는 6주가 걸리는 일이라고
   2. 영상: https://www.youtube.com/watch?v=gJEzuYynaiw
   3. 기사: https://www.ibm.com/blogs/think/2016/08/cognitive-movie-trailer/
3. Albert Intelligence 의 마케팅 인공지능은 자연어처리(이하 NLP)와 비전 테크놀러지를 이용한다. AI는
   1. 광고 시청자 타게팅
   2. 솔루션 개발
   3. 자동 캠페인 관리
   4. 전략을 수행한다. 이것은 커스터머 트랜잭션과 전환 효율을 각각 183%, 600% 개선했다.

Personalized Services

개인화는 중요하다. AI는 10억 고객을 카테고리화 한다. 비디오 사이트(유튜브), 온라인 쇼핑(아마존)을 할 때, 취향을 파악하고, 광고는 그들의 인터넷 속도와 대역폭을 보고 적당히 조절한다.

1. 넷플릭스의 비디오 추천
   1. Netflix는 서던 캘리포니아 대학과 낭트 대학과 협업하여 머신러닝을 통해
      1. 사용자의 지역에 따라 이미지를 압축하여 끊김 없는 스트리밍 경험을 제공한다
      2. 어디든 인도든, 일본이든.

Search and Classification

AI가 검색 결과 정확도를 올리고, 이미지 해상도를 업스케일하는데 도움을 준다.

1. Google에서 키워드를 입력하고 이미지를 얻을 때
   1. 유사이미지를 제공하고
2. link-building (카테고리 분류)를 통해
   1. 채식주의자에게는 베이컨 치즈버거 광고가 안뜨게 한다

Experience Innovation

VR(가상현실과) AR(증강현실)이 AI와 만나 복잡한 홀로그래픽 이미지를 만들 수 있게 됐다.

1. 인텔은 VR로 NFL 2018 게임중계를 하기로 했다
   1. 영상: http://www.nfl.com/videos/nfl-next/0ap3000000543135/NFL-NEXT-The-VR-fan-experience
   2. 실패했음을 보도: https://www.digitaltrends.com/virtual-reality/nfl-virtual-reality-nextvr-voke-super-bowl/
2. 인텔은 2018 동꼐 올림픽을 360도 비디오 컨텐츠로 제공하겠다고 했다.